중반 차선을 유지하거나 ADC의 수명을 단축하는 동안 수학이 대부분의 게이머들의 마음에 들지는 않지만 eSports 분석은 전문적인 장면과 게임 개발자 모두에게 중요합니다. 이번 달에 한 그룹의 연구원은 플레이어의 성과를 평가할뿐만 아니라 어떤 팀이 게임에서이기는지를 예측할 수있는 분석 모델을 제시했습니다.
연구진은 412 도타 2 게임을 플레이어 들간의 만남으로 나누고, 누가 싸우거나 경험치를 얻었는지와 같은 데이터를 수집했습니다. 그들의 실험 중 하나는 특정 시간 후에 더 많은 금을 가진 팀이 경기에서 우승 할 가능성을 조사했습니다. 다시 말해, 게임의 처음 5 분이 지나면 더 많은 금을 얻은 팀은 승리 할 확률이 70 %입니다. 그것은 15 분 후에 90 %까지 쏘아 올린다. 연구 결과에 따르면 경험 82 %와 금 이익 79 %는 플레이어 간의 싸움에서 얻었으며 특정 플레이어의 행동이 승리 나 패배에 얼마나 많은 영향을 주 었는지 보여줍니다.
이 모델은 개발자가 게임을 시각화하거나 업데이트를 디자인 할 때 사용할 수있는 추가 도구가 될 수 있습니다. 프로 선수들에 대한 그 가치는 분명하지만 비 전문가 선수들은 그들의 게임의 리플레이를 분석하고 개선 할 수있는 부분에 대한 조언을 줄 수있는 프로그램을 즐깁니다. 팀이 사용했지만 도타 2 초기 연구를 위해 다른 MOBAs에서의 사용법을 조사하기를 희망합니다. 리그 오브 레전드 또는 강타 미래에.